本文主要从 Producer、Broker、Consumer 等 3 个方面分析了 Kafka 应该如何配置才能避免消息丢失。 1. 概述在使用 MQ 的时候最大的问题就是消息丢失，常见的丢失情况如下：

性能问题一般常出现在三个地方: 网络 磁盘 复杂度 在 kafka 中性能的优化主要体现在三个方面： Producer Consumer Borker kafka 作为一个分布式队列，网络和磁盘更是优化的重中之重。kafka 中的优化手段主要有以下几种： 压缩 缓存 批量 并发 算法

什么是幂等幂等 这个词原是数学领域中的概念，指的是某些操作或函数能够被执行多次，但每次得到的结果都是不变的。 下面通过几个简单的例子说明一下。 比如在乘法运算中，让数字乘以 1 就是一个幂等操作，因为不管你执行多少次这样的运算，结果都是相同的。再比如，取整函数（floor 和 ceiling）是幂等函数，那么运行 1 次 floor(3.4) 和 100 次 floor(3.4)，结果是一样...

Kafka 中采用了多副本的机制，这是大多数分布式系统中惯用的手法，以此来实现水平扩展、提供容灾能力、提升可用性和可靠性等。 我们对此可以引申出一系列的疑问：